因子手册

tdxbk, tdxgn

• 通达信板块因子
• 内容格式：板块名称 和概念板块名
• 更新类型: 不定时更新
• 参考代码:

     data = kapi.get_factor('tdxgn',date=end).json()
  
      df1 = pl.DataFrame(data)
      df1 = df1.select([
      'factorname',
      'code',
      'value',
      'date'
      ])
  
      data = kapi.get_factor('tdxbk',date=end).json()
  

macd 因子

• 内容格式 : diff,dea,macd,金叉,死叉
• 更新类型：日更
• 使用参考:

  def parseValue(data,n):
      result = data.split(",")   
      return int(result[n])
  
  #
  # 获取macd因子，分析金叉，死叉数据
  #
  
      data = kapi.get_factor('macd',date=end,code=code,limit=200).json()
  
      df_macd = pl.DataFrame(data)
      df_macd = df_macd.with_columns([
          pl.col("macd").apply(lambda data: parseValue(data,3)).alias('buy'),
          pl.col("macd").apply(lambda data: parseValue(data,4)).alias('sell')
      ])
  

说明，获取每个数据后，将data[3]提取作为buy字段，并且将data[4]作为sell字段，设置到df里面。