klang · AI

klang · 研究实验室

用 Agent 探索 市场与智能

记录 AI 与金融交叉处的阅读、实验与复盘。关注 Agent 工作流、市场情报与可验证的方法。

研究笔记研究专题

AI × 金融 · 个人研究 · 2018 – 2026

当前关注

持续更新的研究主线

  • 01

    Agent 工作流

    规划、工具与记忆

  • 02

    市场情报

    资讯摘要与线索

  • 03

    方法评估

    回测、误差与边界

最近

  • 多 Agent 协作在研报摘要中的分工
  • RAG 与工具调用在财报问答中的误差对比
  • 行情监控 Agent 的一次失败复盘

Notes

研究笔记

较长的整理与实验记录，围绕 Agent 与金融场景。

暂无笔记

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Topics

研究专题

三条会持续推进的主线。

金融 Agent

让模型在投研与决策辅助里真正完成任务：规划、调用工具、保留状态。

  • ◆规划—执行—反思
  • ◆工具与数据接入
  • ◆长期任务与记忆
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市场情报

把财报、新闻与研报变成可引用的结构化理解，而不是聊天式摘要。

  • ◆研报 / 财报问答
  • ◆多源资讯整理
  • ◆引用与幻觉控制
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方法与评估

把 LLM 接到特征、策略或回测里，用可复现实验判断有没有用。

  • ◆文本特征
  • ◆策略原型
  • ◆误差与失败模式
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Essays

随笔

短一些的阅读笔记、观察与复盘。

暂无随笔

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Library

资料

常用读物与工具，随用随记。

阅读

论文摘录与书单

  • ▸Agent / Tool-use
  • ▸金融 NLP
  • ▸市场微观结构

工具

模型、检索与数据

  • ▸LLM API / 本地推理
  • ▸向量检索
  • ▸行情与财报接口